Przemysł sztucznej inteligencji często porównywany jest do naftowego; po wydobyciu i rafinowaniu, dane, tak jak ropa mogą być niezwykle zyskownym zasobem. Teraz okazuje się, że metafora może sięgać znacznie dalej. Tak jak wydobycie ropy proces uczenia maszynowego może mieć bardzo duży wpływ na środowisko.

W nowej pracy naukowcy z Uniwersytetu Massachusetts, przeprowadzili ‘analizę cyklu życia’ dla wytrenowania paru popularnych dużych modeli SI. Odkryli, że proces ten może odpowiadać za emisję ponad 284 ton dwutlenku węgla, co niemalże równa się emisją przez cały czas wykorzystywania przeciętnego samochodu w Stanach Zjednoczonych, włącznie z jego produkcją.